How AI Works
Van een enkel neuron tot een volledig taalmodel — begrijp stap voor stap hoe kunstmatige intelligentie echt werkt. Geen voorkennis nodig. Elke module bevat theorie, werkende code en een interactieve demo die je direct in je browser kunt uitproberen.
← Terug naar alle cursussenWat heb je nodig?
De drempel is laag — alles draait gewoon in je browser
Browser
Alle interactieve demo's draaien direct in je browser. Geen installatie nodig.
Python 3 (optioneel)
Om de codevoorbeelden zelf uit te voeren. Niet verplicht — je kunt de cursus ook puur klikbaar volgen.
Wiskundekennis
Basisniveau (optellen, vermenigvuldigen) is voldoende; we leggen alles uit.
Modules
Acht modules, van de basis naar een werkende LLM-pipeline
Neuronen & Perceptrons
Hoe werkt een enkel kunstmatig neuron? Weights, bias en activatiefuncties — de bouwstenen van elke AI.
BeschikbaarGradient Descent
Hoe leert een netwerk? Loss functions, learning rate en de wiskunde achter backpropagation.
BeschikbaarNeural Networks
Meerdere lagen, hidden layers en feedforward — van perceptron naar een echt netwerk.
BeschikbaarTraining in de praktijk
Datasets, epochs, overfitting en regularization — hoe train je een model goed?
BinnenkortEmbeddings & Vectoren
Hoe zet AI woorden en beelden om naar getallen? Vectorruimtes en semantische relaties.
BinnenkortAttention & Transformers
Het hart van GPT en Claude — hoe self-attention een revolutie veroorzaakte in AI.
BinnenkortLLMs: van tokens tot antwoord
Tokenization, context windows, temperature en sampling — hoe genereert een LLM tekst?
BinnenkortPrompt → Response pipeline
De complete reis van jouw prompt door het hele systeem tot het antwoord verschijnt.
BinnenkortKlaar om te beginnen?
Start met module 1 en bouw stap voor stap je begrip op — van een enkel neuron tot een werkend taalmodel.
Start module 1 → Andere cursussen