How AI Works
Van een enkel neuron tot een volledig taalmodel — begrijp stap voor stap hoe kunstmatige intelligentie echt werkt. Geen voorkennis nodig. Elke module bevat theorie, werkende code en een interactieve demo die je direct in je browser kunt uitproberen.
Wat heb je nodig?
- Browser — Alle interactieve demo's draaien direct in je browser
- Python 3 (optioneel) — Om de codevoorbeelden zelf uit te voeren
- Wiskundekennis — Basisniveau (optellen, vermenigvuldigen) is voldoende; we leggen alles uit
Modules
-
1Beschikbaar
Neuronen & Perceptrons
Hoe werkt een enkel kunstmatig neuron? Weights, bias en activatiefuncties — de bouwstenen van elke AI.
-
2Beschikbaar
Gradient Descent
Hoe leert een netwerk? Loss functions, learning rate en de wiskunde achter backpropagation.
-
3Beschikbaar
Neural Networks
Meerdere lagen, hidden layers en feedforward — van perceptron naar een echt netwerk.
-
4Binnenkort
Training in de praktijk
Datasets, epochs, overfitting en regularization — hoe train je een model goed?
-
5Binnenkort
Embeddings & Vectoren
Hoe zet AI woorden en beelden om naar getallen? Vectorruimtes en semantische relaties.
-
6Binnenkort
Attention & Transformers
Het hart van GPT en Claude — hoe self-attention een revolutie veroorzaakte in AI.
-
7Binnenkort
LLMs: Van tokens tot antwoord
Tokenization, context windows, temperature en sampling — hoe genereert een LLM tekst?
-
8Binnenkort
Prompt → Response pipeline
De complete reis van jouw prompt door het hele systeem tot het antwoord verschijnt.
Een gratis cursus van iCt Horse — Connecting the dots